AI はニュース、車、これを読んでいるデバイスなど、あらゆる場所に存在します。また、世界中の企業の安全性、生産性、収益性も向上します。

輸送、物流、建設、石油とガス、小売、配送などの物理的な業務を行う企業は、潜在的に世界経済の他のどの分野よりも AI から得るものが大きいでしょう。ビジネスの多くがホーム オフィスや職場から遠く離れた場所で行われているため、AI は切望されている可視性を提供します。これらの企業のリーダーたちは、車両や設備を含む数十億の資産を管理しながら、事故に遭いやすくなり、現在では過去最高水準に近い労働力と格闘している。

脇見運転やスピード違反などの危険行為の増加により、厳しい統計が発表されている。国家安全評議会の暫定データによると、 2023年だけで4万4000人以上が交通事故で死亡した。各死亡事故に関連する天文学的な費用は、多くの場合 700 万ドルを超えるため、別の解決策の緊急の必要性がこれまでになく明らかになりました。

AIが電話に応答しています。コンピューター ビジョンと呼ばれる新しいカテゴリの AI は、ビジネス リーダーにこれまでにない方法で自社の業務を把握する方法を提供しています。コンピューター ビジョンは、高度なカメラと組み合わせた高度なアルゴリズムを使用して、ビデオや静止画像などの視覚情報を解釈して理解します。

コンピューター ビジョンの用途には、危険な運転行動や道路状況の検出が含まれます。AI を活用したドライブレコーダーなどのシステムは、道路上の物体を識別して追跡したり、ドライバーが取っている危険な行動を警告したりします。作業現場や公共スペースでの異常を監視および検出する監視システムや、病気の診断を支援する医療画像分析に組み込むこともできます。

交通安全アプリケーションの場合、コンピュータービジョンは、携帯電話の使用、急ブレーキ、接近追従などの危険な運転行動を検出し、ドライバーや管理者にリアルタイムで警告できます。このような警告により、ドライバーは衝突につながる前に自分の行動を直ちに修正し、管理者にフォローアップの指導が必要な可能性があることを知らせることができます。

それでも、AI の適用は万能薬ではありません。精度はしばしば欠けている要素ですが、特に AI コンピューター ビジョンでは重要です。 AI が正確でないと、安全性のリスクが悪化して、利益よりも害が大きくなる可能性があります。そして、物理的な経済を動かすビジネスに関しては、その潜在的な危害が人々の命や暮らしに影響を与える可能性があります。

AIのまだ実現されていない可能性

Motive のPhysical Economy Outlook レポートでは、11 業界の物理業務リーダー 1,000 名を対象に調査を行っており、回答者の 69% が、Al が自分たちの役割にプラスの影響を与える可能性を認識していることがわかりました。彼らはこれを会社にとって大きな変革となると考えています。 AI が組織に最大の価値をもたらすのはどこだと思うかとの質問に対し、回答者は自動化の向上やより良い意思決定から従業員の安全性の強化まで、あらゆるものを挙げました。

安全性を重視するビジネスリーダーは、交通安全を向上させ、事故を防止するために、ドライブレコーダーなどの AI 対応カメラに頻繁に注目しています。調査回答者の 73% が、AI 対応のカメラ/ドライブレコーダーによって道路がより安全になることに同意し、64% が、AI は事故の防止、ドライバーの指導、命の救助に不可欠であると述べています。

正確な AI を搭載したドライブレコーダーは、テキストメッセージの送信や一時停止標識のすり抜けなどの危険な運転行動を検出します。それだけでなく、AI ドライブレコーダーはドライバーや管理者にリアルタイムのアラートを提供し、損害が大きく致命的な事故につながる前に行動を修正できるようにします。しかし、それはすべて精度にかかっています。使用している AI が、起こってもいないイベントを警告している場合はどうなるでしょうか?それともさらに悪いことに、何もかもがなくなってしまったのでしょうか？事故を防ぎ、命を救うための重要な機会も逃すことになります。

すべての AI が同じというわけではない: なぜ精度が重要なのか

正確な AI により、ビジネスを明確かつ信頼できる視点で把握できます。車両の安全のために、道路で何が起こっているかを可視化するため、ドライバーがシートベルトを締め忘れたり、急加速した場合の燃費への影響などの小さな問題が、故障や壊滅的な衝突などの大きな問題に発展する前に対処できます。 AI による正確な検出は、事故を防ぐか、事故が起きた後に問題を解決するかの違いを意味します。

最近まで、企業がビジネス全体にソリューションを導入する前に AI プロバイダーの精度を評価することは困難でした。幸いなことに、企業が自社の主張を裏付けるプロバイダーを選択できるよう、研究機関がベンチマーク調査を実施し始めています。たとえば、バージニア工科大学交通研究所とStrategy Analyticsの調査によると、Motive AI ドライブレコーダーは、競合他社よりも 3 ～ 4 倍多く、ドライバーや管理者に危険な運転行動を警告することに成功しています。

それでも、さらに多くのことを行う必要があります。企業は AI ベンダーを精査する際に、精度を最優先したアプローチを取る必要があります。そうしないと、さらに多くの人命が失われ、費用は高騰し続けることになります。

大手企業や団体は交通安全に真剣に取り組んでいます。GM、ハネウェル、ビジョン ゼロ ネットワーク、および国家安全評議会は、危害ゼロの目標に向けて取り組みを開始しました。商用車両向けの AI を活用したソリューションを構築するテクノロジー企業である Motive もこれに倣い、北米の道路での危害ゼロと予防可能な事故ゼロに取り組んでいます。 「交通安全は私にとって個人的なものです。私たちの顧客と従業員一人一人にとっても個人的なものです。そして、私たちの道路を共有するすべての人にとっても個人的なものであるべきです」とモーティブの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のショアイブ・マカニ氏は述べた。

より安全な未来への道

移動中は一秒一秒が重要であり、あらゆる意思決定が違いを生む可能性がある世界では、AI の精度を優先することは単なるビジネス上の意思決定ではありません。それはドライバーと一般の人々の幸福への取り組みです。あなたがより安全な道路とより安全な車両の開拓に専念しているリーダーなら、今こそ行動すべき時です。潜在的な AI ソリューションをテストして、現状に挑戦してください。直接対決のトライアルを実施し、データを詳しく調べ、優れたベンチマークの証拠を求めます。約束で妥協せず、証拠を主張してください。今日のあなたのデューデリジェンスが、明日の道路上の命を救う可能性があります。

Motive AI プラットフォームが精度と信頼性においてどのように先導し、ドライバーの安全性と事故防止の新たな基準を確立しているかをご覧ください。

著者: ライアン・プルトニッキ

Ryan は最高顧客責任者であり、Motive のカスタマー サクセス、サポート、オンボーディング、プロフェッショナル サービス チームに対する直接の責任を負っています。入社前は、経費管理および AP 自動化ソリューションのプロバイダーである Emburse で最高顧客責任者を務めていました。彼は、SAP の構築と、高パフォーマンスのチームを収益性の高い成長に導くことに 20 年の経験があります。また、法人カードの支出管理に関する専門知識を誇り、グローバル サービス センター全体でオペレーショナル エクセレンスを拡張することに熟達しています。ライアンは、中小企業から大企業まで、あらゆる規模の顧客にサービスを提供してきました。